@@注意:本篇笔记使用的ElasticSearch7.5

1.搜索形式

ElasticSearch 搜索形式，分为两种：URI Search和Request Body Search

1.1 URI Search请求形式

# 在浏览器中输入: http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=name:张
curl -XGET "http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=name:张"

1.2 Request Body Search请求形式

在 ElasticSearch 中一些高阶用法只能在 Request Body 里做，所以我们尽量使用 Request Body Search，它支持 GET 和 POST 方式对索引进行查询

# GET方式
curl -XGET "http://elasticsearch:9200/test_db/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'{
  "query": {
    "match": {
      "name": "张"
    }
  }
}'
# POST方式
curl -XPOST "http://elasticsearch:9200/test_db/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'{
  "query": {
    "match": {
      "name": "张"
    }
  }
}'

2.搜索结果分析

2.1 返回格式和说明

{
    //搜索请求耗费了多少毫秒
    "took":0, 
    //搜索是否超时,请求时可自定义timeout参数，如:/_search?timeout=10ms
    "timed_out":false,
    // 分片信息
    "_shards":{ 
       // 在查询中参与分片的总数
        "total":1, 
       // 成功的分片数量
        "successful":1,
       //跳过分片数量
        "skipped":0,
       //失败的分片数量
        "failed":0 
    },
    "hits":{
        "total":{
            //表示匹配到的文档总数
            "value":1,
            //描述value结果的准确性，当eq时准确,gte不准确
            "relation":"eq"
        },
        //相关度的匹配分数,分数越高月相关
        "max_score":1.0296195,
        "hits":[
            {
                "_index":"test_db",//索引名称
                "_type":"_doc",//文档类型
                "_id":"pkCkRHgBl3R2rXlflr9j",//文档ID，唯一
                //这条记录的匹配分数
                "_score":1.0296195,
                //结果集中的具体字段
                "_source":{
                    "name":"张三封",
                    "age":19,
                    "home":"北京昌平"
                }
            }
        ]
    }
}

3.URI Search使用

3.1 参数列表

参数 描述
q 在全文中搜索str,q=str或者q=字段:str
df 指定在哪个字段查询，不指定时会对所有字段进行查询
analyzer 当分析查询字符串的时候使用的分词器.
sort 根据字段名排序,?sort=x:desc(倒序)，默认正序
from 返回的索引匹配结果的开始值，默认为 0
size 搜索结果返回的条数，默认为 10
timeout 设置查询超时时间,单位ms(毫秒)如:?timeout=1ms
_source_includes 只返回索引中指定的列，多个列中间用逗号分开。
如:/_search?_source_includes=name,age
_source_excludes 返回结果中不包含的字段多个列中间用逗号分开。
如:/_search?_source_excludes=name,age
_score 是否返回字段信息，默认true：都返回
explain 在每个返回结果中，包含评分机制的解释,默认:false
terminate_after 设置每个分片中查询的最大条数,如果设置结果中会有一个terminated_early
search_type 搜索的类型，合适类型能提高搜索性能，类型有:dfs_query_then_fetch
query_then_fetch,默认:query_then_fetch
default_operator 多个条件的关系，AND 或者 OR，默认为 OR

4. q

4.1 所有字段中搜索

image-20210318182428734

# 对应浏览器输入
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=张

4.2 指定字段中搜索

image-20210318182654785

# 对应浏览器输入
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=name:张

使用 http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=张&df=name一样可以实现一样的效果

4.3 多字段查询

# 查找名字中含有张、王的记录，(name like %张% or name like %王%)
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=name:张 王

# 想查找name中有张、并且age=19的记录
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=name:张 age:21&default_operator=AND

4.4 比较查询

# q=age:<=21 年龄小于等于21岁的
# q=age:>21  年龄大于21岁的
curl -XGET "http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=age:<=21"

4.5 范围查询

仅用数字类型,日期也是数字类型

表示符号

# [] : 表示闭区间
# {} : 表示开区间

使用示例

# 年
year:({2019 TO 2020]) 表示 2019 < year <= 2020。
year:([* TO 2020])    表示 year <= 2020。
year:({2019 TO *})    表示 year > 2019。

4.6 布尔查询

表示符号

# +(%2B): 必须包含，注意+ 用 %2B(url encode) 表示
# -： 不能包含

使用示例

# 名字中必须包含张
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=name:(%2B张)
# 名字中包含张，但不包含三的
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=name:(%2B张 -三)
# 名字中，即不包含张，也不包含三的
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=name:(-张 -三)

4.7 词组查询

# 查找包含 NO ABC，并且顺序一致的记录
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q="NO ABC"

进行词组查询时，被查找的词必须用“”引住，引住后会被当成一个单词查询

5.analyzer(分词器)

系统默认分词器有:keyword、standard、simple等等,也支持第三方分词器，如IK。

需要注意的是，在指定分词器参数的时候必须要使用q进行字段查询。

5.1 使用分词器:keyword

第一步: 先分析分词器:keyword，会把字符串张三封分词成什么样，如下图：

image-20210319111249000

第二步: 使用分词器查询

image-20210319111445773

# 对应浏览器输入
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=张三封&analyzer=keyword

5.2 使用分词器:standard

第一步: 先分析分词器:standard，会把字符串张三封分词成什么样，如下图：

image-20210319111620681

第二步: 使用分词器查询

image-20210319111915469

# 对应浏览器输入
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=张三封&analyzer=standard&df=name

6.sort(排序)

# 按照年龄正序
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?sort=age
# 按照年龄倒序
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?sort=age:desc

7.from,size(分页)

# 从索引0开始取一条数据
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?from=0&size=1
# 从索引1开始取两条数据
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?from=0&size=2

8.返回字段处理

  • _source_includes=a,b: 指定只返回a,b字段
  • _source_excludes=a,b:指定不返回a,b字段
  • _score=false：什么字段都不返回 
# _score中只返回 name,age
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?_source_includes=name,age

# _score中除了home字段不返回，其他字段都返回
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?_source_excludes=home

# _score中什么字段都不返回
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?_score=false

9.评分机制

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# 对应浏览器输入
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=张&explain=true

10.设置分片返回数量

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# 对应浏览器输入
http://elasticsearch:9200/test_db/_search?q=张&terminate_after=1