1.介绍
Python是一门动态语言，声明函数的参数时，并不需要声明类型
def add(a, b):
return a + b
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上面的示例，对于使用这块代码的人来说，就会比较模糊。a和b我应该传什么类型的数据呢？传错了会怎么样呢？如下
def add(a, b):
return a + b
if __name__ == "__main__":
print("传两列表:", add([1, 2, 3, 4], [10, 10, 10, 10]))
print("传两整数:", add(1, 10))
print("传两字符串:", add("您", "好"))
print("传两字典:", add({'a': 1}, {'b': 2}))
传两列表: [1, 2, 3, 4, 10, 10, 10, 10]
传两整数: 11
传两字符串: 您好
Traceback (most recent call last):
File "/Users/liuqh/ProjectItem/PythonItem/python-learn-demo/main.py", line 12, in <module>
print("传两字典:", add({'a': 1}, {'b': 2}))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/liuqh/ProjectItem/PythonItem/python-learn-demo/main.py", line 5, in add
return a + b
~~^~~
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
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为了代码更易读，Python 3 提供了一个新的特性：
函数注解
2. 使用语法
2.1 语法
def 函数名(x:类型, y:类型) -> 类型:
...
return x + y
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2.2 内置类型
int,long,float: 整型,长整形,浮点型bool,str: 布尔型，字符串类型List, Tuple, Dict, Set:列表，元组，字典, 集合Iterable,Iterator:可迭代类型，迭代器类型Generator：生成器类型
3. 参数示例
3.1 内置类型
输出:
当函数加上注解时,可以看出当传入不对的类型时,IDE会给出提示，但是代码还是可以正常运行的。 特别要强调的是，Python 解释器并不会因为这些注解而提供额外的校验，这些类型注解加不加，对代码来说没有任何影响,一样可以正常运行.
3.2 自定义类
class Student:
def __init__(self, name: str, age: int):
self.name = name
self.age = age
def desc(self):
print("我是{},今年{}".format(self.name, self.age))
def operate(s: Student):
isRes = isinstance(s, Student)
if not isRes:
print("参数类型错误~")
return
s.desc()
if __name__ == "__main__":
stu = Student("小明", 23)
operate(stu)
operate("消息")
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有了函数注解后，当传入的是个对象时，IDE会提示我们这个参数有哪些属性和方法。
4.返回值示例
4.1 自定义类
内置类型比较简单，这里不在过多演示，接着上面示例，把返回值也加上说明
def createStudent(name: str, age: int) -> Student | None:
if age < 10:
return None
return Student(name, age)
if __name__ == "__main__":
c = createStudent("张三", 18)
if c is not None:
c.desc()
c2 = createStudent("哈士奇", 1)
if c2 is None:
print("未能创建对象~")
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